Agentes y asistentes de IA
Evalúa asistentes documentales y agentes de IA conectados a tu operación, con permisos, supervisión y criterios de calidad definidos.
Un asistente interno que responde con la fuente a la vista
Consultas en lenguaje natural sobre los procedimientos del sistema integrado de gestión, el archivo técnico y la documentación financiera, con la fuente citada en cada respuesta.
- Sector
- Generación eléctrica
- Plazo
- 23 semanas
- Equipo
- 3 personas de Recursa Labs
- Estado
- En producción, con soporte mensual
El contexto
Una generadora eléctrica opera con documentación viva y dispersa: procedimientos del sistema integrado de gestión, planos y manuales del archivo técnico, y documentación financiera. Todo existe, pero encontrar el párrafo exacto toma tiempo y depende de quién lleve más años en la empresa.
El cliente autorizó publicar su logotipo, no el detalle del proyecto. Por eso contamos el caso sin nombrarlo y sin cifras internas.
El problema real
La pregunta típica no es difícil de responder, es difícil de ubicar: en qué procedimiento está el plazo para reportar un incidente, qué plano corresponde a un equipo, qué dice una factura de hace seis meses.
Un asistente que responde bonito pero inventa es peor que no tener asistente. La exigencia desde el primer día fue trazabilidad: cada respuesta tenía que poder verificarse contra el documento de origen, respetando además quién puede ver qué.
Cómo lo abordamos
Un asistente sobre el sistema integrado de gestión
Partimos por los procedimientos de calidad, seguridad y medio ambiente. El asistente responde en lenguaje natural y muestra el documento y la página de donde sacó la respuesta, para que la persona pueda comprobarla.
Lectura del archivo técnico
Los planos y manuales pasan por un reconocimiento óptico ajustado a documentos técnicos, con texto rotado, símbolos y tablas embebidas. La indexación semántica se adaptó al tipo de contenido, no a un chunking genérico.
Consultas sobre la documentación financiera
Para los datos financieros, consultas en lenguaje natural traducidas a SQL con una capa de seguridad: sanitización, lista blanca de operaciones y prevención de inyección, más validación de facturas en XML.
Calidad medida, no prometida
Construimos una batería de pruebas de precisión y casos borde junto al cliente, con rúbricas de evaluación revisadas por su equipo. Cada cambio de prompt o de configuración se evalúa antes de llegar a los usuarios.
Operación con acuerdos explícitos
El servicio continuo incluye respuesta inicial a incidentes críticos en menos de una hora, monitoreo del costo de infraestructura y recalibración del modelo cuando aparecen desviaciones.
Qué quedó funcionando
- Un asistente en producción, disponible desde Microsoft Teams y desde la web interna.
- Respuestas con el documento de origen citado, sujetas a los permisos de cada repositorio.
- Tres frentes resueltos en 23 semanas: sistema de gestión, archivo técnico y documentación financiera.
- Un conjunto de evaluación propio del cliente, que sobrevive a cualquier cambio de modelo.
- Soporte mensual con respuesta a incidentes críticos en menos de una hora.
Con qué está construido
Azure AI FoundryAzure AI SearchAzure AI Document IntelligenceMicrosoft TeamsSharePointCosmos DBText-to-SQLPython
Conversemos sobre tu operación.
Cuéntanos el proceso, los sistemas involucrados y el resultado que necesitas. Evaluamos el alcance y los próximos pasos contigo.
Servicios involucrados
Diagnóstico y arquitectura TI
Ordena procesos, sistemas y datos con un diagnóstico tecnológico. Define prioridades, arquitectura y un plan de implementación para tu empresa.
Datos y analítica
Ordenamos fuentes de datos y construimos tableros, modelos y consultas para convertir información dispersa en decisiones.